ปัญหาสล็อตแตกง่ายพื้นฐานสำหรับวิทยาศาสตร์เกือบทั้งหมดคือการบอกความบังเอิญจากข้อเท็จจริงEVIDENCE ANALOG ความร้อนที่ไหลเข้าสู่ระบบเทอร์โมไดนามิก (ด้านบน) ให้พลังงานที่สามารถแปลงเป็นงานได้ อุณหภูมิเป็นตัววัดพลังงานของระบบอย่างสมบูรณ์ ระบบที่คล้ายคลึงกัน (ด้านล่าง) อาจให้วิธีการที่สอดคล้องกันในการวัดความแข็งแกร่งของหลักฐานที่ได้จากข้อมูลทางสถิติ E การวัด “พลังงานพิสูจน์” จะวัดปริมาณงานด้านหลักฐานที่ให้ข้อมูลทางสถิติข. ออสเตรีย
มักเป็นเรื่องยากมากที่จะทราบว่าผลการทดลองสะท้อน
ถึงความจริงของธรรมชาติหรืออุบัติเหตุแบบสุ่มหรือไม่ ดังนั้น นักวิทยาศาสตร์จึงใช้คณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนเพื่อประเมินโอกาสที่การค้นพบนั้นเป็นการหลอกลวง แต่อัตราต่อรองเหล่านี้ไม่ค่อยมีหลักฐานที่ชัดเจน หรือแม้แต่หลักฐานมากนัก อันที่จริง หลักฐานทางวิทยาศาสตร์เป็นแนวคิดที่ลื่นไหล มันเหมือนกับความคิดของศาลฎีกาเรื่องภาพลามกอนาจาร: นักวิทยาศาสตร์ควรจะรู้หลักฐานเมื่อพวกเขาเห็นมัน
แต่พวกเขาไม่รู้แน่ชัดว่าพวกเขามีหลักฐานมากแค่ไหน กลวิธีทางคณิตศาสตร์มาตรฐานสำหรับการอนุมานไม่ได้แปลข้อมูลทางสถิติเป็นการวัดเชิงปริมาณของน้ำหนักที่เป็นหลักฐาน ไม่ว่าการประเมินความเสี่ยงมะเร็งจากวัตถุเจือปนอาหาร พลังการรักษาของยาใหม่ หรือผลการทดสอบยาของนักกีฬา หลักฐานข้อดีและข้อเสียไม่สามารถหาปริมาณ เปรียบเทียบ หรือเพิ่มอย่างเป็นกลางได้อย่างง่ายดาย สำหรับนักวิทยาศาสตร์ในปัจจุบัน หลักฐานการชั่งน้ำหนักก็เหมือนกับการวัดอุณหภูมิก่อนการประดิษฐ์เทอร์โมมิเตอร์
สำหรับเรื่องนั้น เทอร์โมมิเตอร์แบบเดิมๆ ก็ไม่ได้ทำงานที่ร้อนแรงเช่นกัน จนกระทั่งช่วงกลางศตวรรษที่ 19 เมื่อนักฟิสิกส์ชาวอังกฤษ ลอร์ด เคลวิน คิดค้นมาตราส่วนอุณหภูมิสัมบูรณ์ นักวิทยาศาสตร์สามารถพูดได้อย่างถูกต้องว่าวัตถุหนึ่งร้อนกว่าอีกวัตถุหนึ่งมากเพียงใด เคลวินได้รับคำนิยามอุณหภูมิโดยใช้วิทยาศาสตร์ตั้งไข่ของอุณหพลศาสตร์ ซึ่งเป็นกฎของธรรมชาติที่ควบคุมการไหลของความร้อน ด้วยทฤษฎีที่มั่นคงเกี่ยวกับการไหลของความร้อน ปริมาตร ความดัน และอุณหภูมิ เขาสามารถกำหนด
มาตราส่วนอุณหภูมิโดยที่ศูนย์หมายถึงไม่มีความร้อน
และแต่ละองศาแสดงถึงความแตกต่างของอุณหภูมิในปริมาณเท่ากัน
นักวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ที่พยายามจะ
“วัดอุณหภูมิ” ของหลักฐานจำเป็นต้องมีมาตราส่วนที่เข้มงวดเช่นเดียวกัน
Veronica Vieland นักพันธุศาสตร์เชิงสถิติที่ Battelle Center for Mathematical Medicine ที่โรงพยาบาลเด็กทั่วประเทศและมหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอในโคลัมบัสจึงโต้แย้ง ในบทความหลายฉบับที่ตีพิมพ์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เธอได้กล่าวถึงความจำเป็นในการวัดหลักฐานที่ดีขึ้น ซึ่งเป็นวิธีการวัดความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่เชื่อมโยงยีนกับโรค เป็นต้น
ด้วย Susan Hodge จาก Battelle Center และผู้ทำงานร่วมกันคนอื่น ๆ Vieland ได้เสนอว่าสิ่งที่ต้องการระดับอุณหภูมิของเคลวินสามารถใช้เป็นแบบจำลองสำหรับการสอบเทียบความแข็งแกร่งของหลักฐานในการวิจัยทางชีวการแพทย์
“ยิ่งฉันไล่ตามการเปรียบเทียบมากเท่าไหร่” Vieland กล่าว “ยิ่งฉันเริ่มคิดว่าปัญหาของเราไม่ได้เหมือนกับปัญหาของ Kelvin แต่จริงๆ แล้วเป็นปัญหาของ Kelvin”
ตอนนี้เธอและเพื่อนร่วมงานได้จัดทำบทความซึ่งเพิ่งโพสต์ทางออนไลน์ (arxiv.org/abs/1206.3543) ซึ่งสรุปการเปรียบเทียบหลักฐานอุณหภูมิและอุณหภูมิโดยละเอียด สมการที่ทับศัพท์จากอุณหพลศาสตร์เป็นข้อมูลทางสถิติแสดงให้เห็นว่าน้ำหนักของหลักฐานสามารถประเมินได้อย่างไรในระดับสัมบูรณ์ อย่างน้อยก็สำหรับตัวอย่างมาตรฐานทั่วไป: เหรียญมีความสมดุลอย่างยุติธรรมสำหรับการพลิกกลับหรือไม่
หากคุณพลิกเพนนี 10 ครั้งและได้หัว 4 หัว ไม่ชัดเจนว่าเหรียญนี้ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับหางหรือไม่ ข้อมูลเชิงลึกจากความน่าจะเป็นทางคณิตศาสตร์แสดงให้เห็นว่าสี่หัวใน 10 คนสร้างหลักฐานที่อ่อนแอมาก (ถ้ามี) ว่าเหรียญมีอคติ แต่ไม่มีใครเคยคิดหาวิธีที่ชัดเจนในการหาปริมาณหลักฐานดังกล่าว การวัดทางสถิติมาตรฐานที่เรียกว่าค่า P คาดคะเนได้ว่าคุณจะได้รับสี่หัว (หรือน้อยกว่า) จากการพลิก 10 ครั้งหากเหรียญนั้นยุติธรรม แต่นั่นไม่เหมือนกับหลักฐานว่าเหรียญนั้นยุติธรรมหรือไม่ยุติธรรม ค่า P เป็นเพียงความน่าจะเป็นที่ข้อมูลจะสอดคล้องกับสมมติฐานที่กำลังทดสอบ ค่า P เพียงอย่างเดียวไม่สามารถวัดความน่าจะเป็นของสมมติฐานได้
ปัญหาทุกประเภทส่งผลกระทบต่อค่า P ( SN: 3/27/10, p. 26 ); พวกเขาไม่ใช่หน่วยวัดที่ปรับเทียบ – นั่นคือพวกเขาหมายถึงสิ่งต่าง ๆ ในบริบทที่แตกต่างกัน – และโดยทั่วไปแล้วพวกเขาไม่ได้ประพฤติตนเหมือนหลักฐานที่ควรจะประพฤติตามที่ Hodge เน้นย้ำในการประชุมเชิงปฏิบัติการล่าสุดในโคลัมบัส “ค่า P ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของผู้ตรวจสอบ” เธอกล่าว ข้อมูลเดียวกันอย่างแม่นยำสามารถกำหนดค่า P ที่แตกต่างกันได้ ตัวอย่างเช่น ขึ้นอยู่กับการพิจารณาที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้อง เช่น ผู้ทดลองวางแผนที่จะพลิกเหรียญ 10 ครั้ง หรือพลิกจนกว่าจะมีสี่หัวปรากฏขึ้น
และตามที่ Vieland ตั้งข้อสังเกตไว้ การเพิ่มหลักฐานที่แข็งแกร่งให้กับหลักฐานที่อ่อนแอและสรุปว่าหลักฐานทั้งหมดนั้นไม่สมเหตุสมผล แต่นั่นคือสิ่งที่ค่า P มักทำ ดังนั้นค่า P ไม่ได้วัดหลักฐานด้วยวิธีมาตรฐานใดๆ ก่อนเคลวิน การวัดอุณหภูมิก็เช่นเดียวกันสล็อตแตกง่าย
